Что знают о вас городские камеры — «общество»

Что знают о вас городские камеры - «общество»

Разработчик разработки распознавания лиц NtechLab стал победителем в двух из трех номинаций интернационального конкурса Face Recognition Prize Challenge. Это не единственная победа столичного стартапа, что два года назад начинался с трех выпускников технических институтов.

С ранней версией собственного софта, написанного на трех несложных компьютерах, они обошли на втором конкурсе команду из Гугл. Тогда и пришло признание, а конкретнее: инвестиции, создание сервиса FindFace для распознания лиц пользователей ВКонтакте и заказ на пилотный проект по подключению нескольких тысяч камер в Москве к совокупности распознавания лиц (синхронизирован с базой МВД для поиска преступников и пропавших людей).

 В 2017 году стартап привлек $1,5  млн от венчурного фонда Impulse VC. 

Щелкнуть пальцами не успеете

В конкурсе принимали участие 16 команд: четыре из России, возможно, столько же из Китая, остальные из америки и Европы, — перечисляет Артем Кухаренко, один из создателей стартапа. — И результаты конкурса, и число участников из различных государств — говорящие. Российские разработки биометрических совокупностей считаются сильными.

Не смотря на то, что сейчас другие российские разработки не состоялись в призовые тройки.

NtechLab стала победителем в двух номинациях из трех — Точность верификации и Скорость идентификации и взяла за это $25 тыс. В номинации Точность идентификации стала второй, первой стала китайская компания Yitu.

Скорость — это отечественное преимущество. Отечественная поисковая совокупность находит нужную фотографию в двухмиллионной базе за 500 наносекунд. Это пять тысячных секунды.

Это стремительнее, чем щелчок пальцами, — растолковывает Кухаренко. — В общем, за одну секунду мы можем 200 раз взглянуть базу из 2 млн снимков. А отечественный ближайший соперник на конкурсе смог продемонстрировать скорость — 10 поисков по таковой базе за секунду.

Все дело в методе — это мозг разработки. Мы держим его в секрете, но в случае если растолковывать упрощенно: другие системы сравнивают исходный снимок с каждым снимком из данной базы. Другими словами делают 2 млн сравнений.

А вдруг база увеличится до 20 млн фотографий — им нужно будет сравнивать 20 млн раз. Мы придумали индекс, что трудится мало по-второму и стремительнее всех.

Точность верификации — это в то время, когда совокупность сравнивает две фотографии и определяет: это снимки одного человека либо различных людей. Может использоваться на границе, — говорит Артем. — В случае если человек не похож на собственную фотографию в паспорте, то сотрудники тратят время, дабы его разглядеть.

Точность идентификации — это задача, в то время, когда необходимо отыскать одного человека в базе, говорит Кухаренко. Точность зависит от количества базы. Чем больше база, тем сложнее искать.

По базе в тысячу снимков отечественная совокупность показывает 99% точности. В сервисе FindFace для ВКонтакте поиск идет среди 500 млн фотографий, в том месте точность 80%, — уточняет Артем. 

ИИ возможно обучать вечно, растолковывает создатель стартапа. Сейчас в его команде больше 40 человек, имеется отдельная лаборатория по глубинному машинному обучению, где роботов учат думать.

Но, согласно его точке зрения, 100-процентная безупречность автомобилей — это утопия.

Я не пологаю, что какой-либо робот, что специализируется на биометрии, обучится совсем ни при каких обстоятельствах не ошибаться. Но эта разработка уже трудится лучше человека.

В случае если человеку дать базу из 10 тыс. снимков, его точность через некое время от усталости упадет до нуля. Робот останется на том же уровне.

Биометрия в зачаточном состоянии

Биометрия — та сфера, где разработки находятся только в зачаточном состоянии, считает Кухаренко, и каждые новости о том, что в каких-то китайских городах электронные контролеры в автобусах сканируют ваше лицо и списывают плату за проезд с банковского счета, нужно дробить надвое.

В случае если где-то внедрили пилотный проект, новости смогут показывать все в преувеличенном размере, — растолковывает Кухаренко. — В Китае могут масштабировать хорошие разработки, но заявить, что в том месте разработки намного лучше, чем у других, запрещено. В Российской Федерации имеется неповторимые проекты с биометрией.

Отечественная столичная сеть камер, каковые выявят лица, самая громадная в мире. В Китае, в Соединенных Штатах имеется собственные неповторимые проекты, но представление о том, что в какой-либо стране все около напичкано совокупностями идентификации людей, неверно.

Удачи россиян в данной сфере связаны не в последнюю очередь с тем, что в далеком прошлом прошли времена, в то время, когда у гениальных программистов была стойкая мечта эмигранта. Я желаю развивать собственную разработку и могу этим заниматься в Российской Федерации, — говорит о сокровищах 27-летний Кухаренко. — Все желают трудиться с занимательными задачами.

Если не находят тут возможность — уезжают. Среди моих привычных в моей профессии уехали, возможно, процентов 20: едут в Соединенных Штатах, Канаду, Англию.

Кое-какие уже возвратились. Меня с командой также пара раз приглашали в громадные компании в различных государствах, но у нас и тут все получается.

Этическая задача

На каждом форуме по теме биометрических совокупностей треть программы отводится под обсуждение этических вопросов. Любой человек сможет сфотографировать вас на улице и отыскать все ваши аккаунты в соцсетях.

Здравствуй, ненужное внимание и навязчивая реклама от посторонних людей, говорят критики совокупности.

Но Кухаренко уверен, что занимается не изобретением социальной бомбы, а созданием продукта, что сделает мир лучше. Но эта разработка окажет помощь в поиске пропавших людей, в стремительном и действенном поиске преступников, — говорит он.

Что касается вероятного навязчивого внимания в соцсетях, то и тут у Кухаренко имеется ответ: Имеется настройки приватности. По опыту работы отечественного сервиса FindFace, в случае если пользователь ВКонтакте запрещает показывать его в поиске, то он машинально вылетает из базы и его нельзя найти.

Само собой разумеется, как и каждая разработка, совокупность распознавания лиц имеет хорошие и отрицательные стороны с этической точки зрения, но тут больше плюсов.

Промоутер уже может сфотографировать вас на улице, отыскать аккаунт и отправлять рекламные сообщения. Возможно, не так долго осталось ждать рекламщики начнут чаще пользоваться возможностями биометрии, считают эксперты.

В случае если промоутер наряду с этим не будет распространять ваше фото, то весьма сложно его остановить, — говорит о юридической стороне юрист Сергей Головин.

А вот коллекторы, он утвержает, что не смогут сфотографировать должника и стыдить его в соцсетях. Им не разрещаеться оказание давления на совершение и должника действий, унижающих честь и преимущество, — растолковывает он.

Сейчас биометрические персональные эти возможно применять лишь с письменного согласия. Исключение — случаи применения данных для обеспечения транспортной безопасности, противодействия терроризму, оперативно-разыскной деятельности и для некоторых вторых публичных функций, в то время, когда согласие гражданина не нужно Людмила Космовская юрист компании КРОК

Тем временем в мире уже появляются стартапы по созданию разработок, каковые разрешают скрыть вас от всевидящих камер. Имеется приложение с картой, которая показывает, где стоят камеры.

Имеется одежда со особыми отражателями, каковые бликуют и не дают громадному брату вас разглядеть.

Не смотря на то, что в городе эти технологии, как растолковывают специалисты, внедряют не чтобы смотреть за мыслями в ваших аккаунтах, а для разработки социальных программ. Госслужащие смогут правильнее знать количество людей, живущих в городе, и их потребности.

Городская администрация оказывает множество одолжений. Для обитателей трудятся школы, поликлиники, детские сады, публичный транспорт, — говорит Сергей Головин. — В совершенстве город имел возможность бы предвещать загруженность дорог, нагрузку на социальную инфраструктуру и функционировать не по факту, а с опережением.

Выбор веб-камеры — Сравнение Logitech HD Pro C920 и Logitech HD C525 (Пример Видео и Звука)


Читать также:

Читайте также: